次に住む街と、次の仕事の候補をさがす
暮らし方と大事にしたいことを選ぶと、全国1,741の市区町村と115の職種から、合う街と仕事の候補を理由と一緒に並べます。
候補は最初から並んでいます。①〜④は、自分に合わせて絞り込むためのものです。数字は国の統計をもとにしていて(当サイトの計算や仮定を含むものは、そう書いています)、選んだ内容(仕事・地域・条件)はこの端末の中だけで計算し、どこにも送りません。どの欄を使ったか、候補が何件出たか、どの候補を開いたかだけ、改善のために記録しています。
仕事の候補
選んだ仕事の手取りで、下の住む街の「残る手取り」を計算します。月給・求人倍率は働く場所の県の値です。
住む街の候補
いまの条件 住む人数:一人暮らし/仕事:まだ決めていない/働く場所:全国から/求めること:ぜんぶ同じ重み
まだ条件を選んでいないので、いまは全国の街を8つのことを同じ重みで並べています。仕事と地域を選ぶと、あなた向けに並び替わります。
候補を数えています…
候補が人口10万人未満の街に寄っています。家賃が安く住まいが広い地方が上位に出やすいためです。
数字の見方
点は、選んだことだけで全国の市区町村と比べた相対的な目安です(100に近いほど、選んだ条件では上位)。暮らしやすさの絶対的な評価ではありません。
※「相当」は、県ごとの物価の差を調整した額です(物価が全国平均の場所で暮らすとした場合の額)。
※「市区町村で上位◯%」は、その数字が公表されている市区町村を1つずつ数えた中での位置です。(全国 ◯)は日本全体の平均で、住宅も人も大都市に多く集まっているため、住まいの広さや家賃では、全国の値より良くても市区町村の中では下のほうになることがあります。
「◯◯市で働く人のうち ◯人がここに住む」の人数が少ない街は、通勤に時間がかかることがあります。
比べる(最大4件)
候補の出し方
計算のしかたと、比べる数字を見る
- 働く市区町村を決めたときは、そこで働く人が100人以上住んでいる市区町村(国勢調査 2020年の通勤の流れ)を住む街の候補にします。大事にしたいことを選んでいなければ、そこで働く人が多く住む順に並べます
- 働く市区町村を決めたときの「残る手取り」は、働く場所の県の月給から出した手取りの目安から、住む街の家賃を引き、住む街の県の物価で調整した額です。仕事の候補は、手取りが多い順か、見つけやすい順(働く場所でその職業の人の割合と、県の求人倍率)に並べられます
- 数字ごとに、全国の市区町村の中での位置を0〜100にそろえます(県の値は47都道府県の中での位置)。候補に出す「市区町村で上位◯%」(真ん中より下は「市区町村で下から◯%」)は、この位置から出しています
- 位置は市区町村を1つずつ数えたもので、人口では重みを付けていません。住宅も人も大都市に多く集まっているため、(全国 ◯)に並べた日本全体の平均は、多くの市区町村より小さいことがあります。たとえば住まいの広さは、全国の住宅の平均が91.7㎡なのに対し、数字のある1,059市区町村の真ん中は108.5㎡です(人口20万人以上の130市区町村は85.7㎡、5万人未満の555市区町村は117.3㎡)。全国の値より広くても、市区町村の中では下のほうになることがあります
- 保育(定員と待機児童)、医療(診療所と病院)、仕事の見つけやすさ(働く人の割合と求人倍率)のように数字を2つ使うことは、2つの位置の平均を、もう一度全国の中の位置にそろえます
- 選んだことの位置を、「とても大事」は2倍、「大事」は1倍にして平均し、候補の点にします
- 数字が公表されていないことは計算から除き、候補に「公表なし」と書きます。選んだことをすべて比べられた候補を先に、除いたものがある候補をその後ろに並べます。選んだことの数字が1つもない市区町村は、候補に出しません
- 点は小数第1位まで出します。比べられたことの数も点も同じときは、人口の多い市区町村を先にします
- 仕事を決めていないときは、その県で働く人の多い20職種の中から、点が最も高くなる仕事を「合う仕事」にします。分野を選んだときは、その分野のすべての職種から選びます
- 候補に出る「名所」は Wikidata(CC0)から取った名前で、日本語版 Wikipedia の記事があり、多くの言語で書かれているものを3つまで出しています。点や順位の計算には使っていません
- 並び順は統計の数字だけで決めていて、広告では変わりません
- 「全国から」や複数の地方で探すときは、同じ都道府県の候補ばかりが続かないよう、表示の20件ごとに同じ都道府県を3件までにし、4件目からは「◯◯の候補をさらに見る」にまとめます。まとめるのは表示だけで、点の順番と順位の数字は変えていません
候補には、比べるための全国の値を(全国 ◯)で並べています。家賃・通勤時間・住まいの広さ・月給・求人倍率は統計の全国の値、保育の定員・医療機関の数・人口の増え方は全市区町村の合計から計算した値(当サイト算出)です。
| 大事にしたいこと | 使う数字(出典) | 市区町村 |
|---|---|---|
| お金のゆとり | (県の職種別の月給の手取りの目安 − 部屋の広さ別の家賃)÷(県の物価指数 ÷ 100)。当サイト算出(賃金構造基本統計調査 2025年、住宅・土地統計調査 2023年、消費者物価地域差指数 2025年) | 539部屋の広さで358〜685 |
| 通勤の短さ | 雇われて働く世帯の通勤時間の中位数(住宅・土地統計調査 2023年) | 1,059 |
| 住まいの広さ | 住宅1戸当たりの延べ面積(住宅・土地統計調査 2023年) | 1,059 |
| 保育の入りやすさ | 保育の定員 ÷ 申込者と、待機児童 ÷ 申込者の平均(こども家庭庁 2026年4月1日) | 1,734 |
| 医療機関の多さ | 人口1万人当たりの一般診療所と病院の数(医療施設調査 2024年、国勢調査 2025年)。人口の少ない町村では1つの施設で値が大きくなります | 1,741 |
| 仕事の見つけやすさ | その市区町村で働く人のうち、その仕事が入る職業大分類の割合の全国比(国勢調査 2020年、従業地)と、県の職業別の有効求人倍率(2025年度、当サイト算出)の平均 | 1,741 |
| 働く場所から住む街 | 働く市区町村で働く15歳以上就業者のうち、その市区町村に住む人の数(国勢調査 2020年、従業地・通学地による集計)。100人以上の市区町村を候補に | 1,741 |
| 買い物のしやすさ | 人口1万人当たりの小売店と飲食店の数(経済センサス‐活動調査 2021年。店舗のある小売業と飲食店。無店舗の通信販売は入れません) | 1,741 |
| 人が集まっているか(強みのみ) | 1年間の転入者数から転出者数を引いた数を、人口1千人当たりにした値(住民基本台帳人口移動報告 2025年)。宿泊施設の数(経済センサス)も強みに使います | 1,741 |
| 人口の増え方 | 5年間の人口の増減率(国勢調査 2025年の速報) | 1,740 |
- 職種別の給料は、国の統計では都道府県までしか公表されていません。候補の「仕事の給料」は県の平均、「暮らしの数字」は市区町村の値です
- 部屋の広さ別の家賃は市と区だけが公表されていて、町村の「お金のゆとり」は公表なしになります。通勤時間と住まいの広さは、市区と人口1万5千人以上の町村だけにあります
- 手取りの目安は、独身・扶養なし・40歳未満の会社員とした概算です(計算の手順)。月給は残業代と賞与を含みません
- 候補は、選んだ条件で統計の平均を比べたものです。住む場所や仕事を決めるものではなく、個別の求人や部屋の条件とは違います。資格や経験が必要な仕事も含みます
データの出典
使った統計:Wikidata(CC0)、こどもに係る医療費の助成についての調査(こども家庭庁)、一般職業紹介状況(職業安定業務統計)、住宅・土地統計調査、住民基本台帳人口移動報告、保育所等関連状況取りまとめ(こども家庭庁)、全国地方公共団体コード(総務省)、医療施設調査、国勢調査、国勢調査 小地域境界データ(e-Stat 統計GIS)、小売物価統計調査(構造編)、市町村税課税状況等の調(総務省)、第9期介護保険事業計画期間における介護保険の第1号保険料及びサービス見込み量等について(厚生労働省)、経済センサス‐活動調査、賃金構造基本統計調査
このページのデータの更新日:
統計表のIDと取得日を見る(27件)
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Wikidata(CC0)
市区町村にある名所(Wikidata の項目。日本語版 Wikipedia の記事があり、言語版が3つ以上のもの)(取得時点)
公式オープンデータ ID:wikidata-places 取得:2026年9月21日
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こどもに係る医療費の助成についての調査(こども家庭庁)
別紙3 市区町村における実施状況(令和7年4月1日現在)
公的機関の公表資料 ID:cfa-kodomo-iryohi-r7 取得:2026年9月21日
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一般職業紹介状況(職業安定業務統計)
雇用関係指標(年度)第4表 都道府県別 雇用形態別 職業(中分類)別 有効求人数(2023〜2025年度)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040455706 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月15日
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一般職業紹介状況(職業安定業務統計)
雇用関係指標(年度)第5表 都道府県別 雇用形態別 男女別 年代別 職業(中分類)別 有効求職者数(2023〜2025年度)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040455707 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月15日
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住宅・土地統計調査
住宅の規模 住宅の種類(2区分)、住宅の所有の関係(5区分)、建て方(4区分)別住宅数、世帯数、世帯人員、1住宅当たり居住室数、1住宅当たり居住室の畳数、1住宅当たり延べ面積、1人当たり居住室の畳数及び1室当たり人員-全国、都道府県、市区町村(2023年10月1日現在)
e-Stat データベース ID:0004021424 公開・更新:2025年3月27日 取得:2026年9月19日
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住宅・土地統計調査
民営借家<専用住宅>の状況 住宅の建て方(5区分)、延べ面積(6区分)別住宅の1か月当たり家賃(民営借家(専用住宅))-全国、都道府県、市区(2023年10月1日現在)
e-Stat データベース ID:0004021532 公開・更新:2025年3月27日 取得:2026年9月19日
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住宅・土地統計調査
民営借家<専用住宅>の状況 住宅の建て方(5区分)、延べ面積(6区分)別住宅の1か月当たり家賃(19区分)別民営借家(専用住宅)数-全国、都道府県、市区(2023年10月1日現在)
e-Stat データベース ID:0004021543 公開・更新:2025年3月27日 取得:2026年9月19日
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住宅・土地統計調査
通勤時間 住宅の所有の関係(5区分)、家計を主に支える者の男女別通勤時間中位数(家計を主に支える者が雇用者である主世帯)-全国、都道府県、市区町村(2023年10月1日現在)
e-Stat データベース ID:0004021694 公開・更新:2025年3月27日 取得:2026年9月19日
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住民基本台帳人口移動報告
移動前の住所地別転入者数 -都道府県,市区町村(移動者,日本人移動者,外国人移動者)(2025年)(2025年(年報))
e-Stat データベース ID:0004044330 公開・更新:2026年5月15日 取得:2026年9月20日
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住民基本台帳人口移動報告
移動後の住所地別転出者数 -都道府県,市区町村(移動者,日本人移動者,外国人移動者)(2025年)(2025年(年報))
e-Stat データベース ID:0004044331 公開・更新:2026年5月15日 取得:2026年9月20日
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保育所等関連状況取りまとめ(こども家庭庁)
(参考)定員・申込者の状況(令和8年4月1日)(2026年4月1日現在)
公的機関の公表資料 ID:cfa-hoiku-r8-teiin 公開・更新:2026年8月26日 取得:2026年9月19日
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全国地方公共団体コード(総務省)
都道府県コード及び市区町村コード(R6.1.1現在の団体)(R6.1.1現在の団体)
公的機関の公表資料 ID:soumu-dantai-code 公開・更新:2026年4月1日 取得:2026年9月19日
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医療施設調査
第1表 病院数;病床数,病院-病床の種類・二次医療圏・市区町村別(2024年10月1日現在(動態))
e-Stat データベース ID:0004048437 公開・更新:2026年3月11日 取得:2026年9月19日
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医療施設調査
第2表 一般診療所数;歯科診療所数;病床数,病床の有無・二次医療圏・市区町村別(2024年10月1日現在(動態))
e-Stat データベース ID:0004048438 公開・更新:2026年3月11日 取得:2026年9月19日
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国勢調査
男女別人口-全国、都道府県、市区町村(2025年10月1日現在(速報))
e-Stat データベース ID:0004050397 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月19日
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国勢調査
2020年(令和2年)の人口(組替)、世帯数、2020年(令和2年)の世帯数(組替)、5年間の人口増減数、5年間の人口増減率、5年間の世帯増減数、5年間の世帯増減率、人口性比、面積(参考)及び人口密度-全国、都道府県、市区町村(2025年10月1日現在(速報))
e-Stat データベース ID:0004050417 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月19日
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国勢調査
産業・職業 男女,産業(大分類),職業(大分類)別就業者数(15歳以上)-全国[総数],都道府県,市区町村(従業地・通学地)(2020年10月1日現在(従業地))
e-Stat データベース ID:0003454510 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月19日
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国勢調査
人口 男女,就業・通学,常住地(全国,都道府県,市区町村)別就業者・通学者数-全国[総数],都道府県,市区町村(従業地・通学地)(2020年10月1日現在(従業地・通学地による集計))
e-Stat データベース ID:0003454525 公開・更新:2026年5月29日 取得:2026年9月19日
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国勢調査 小地域境界データ(e-Stat 統計GIS)
国勢調査 2020年 小地域(町丁・字等別)境界データ(世界測地系・緯度経度・Shapefile)(2020年10月1日現在)
公的機関の公表資料 ID:estat-gis-a002005212020 取得:2026年9月19日
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小売物価統計調査(構造編)
地域別価格差 10大費目別消費者物価地域差指数 (全国平均=100)-全国,地方,都道府県,都道府県庁所在市及び政令指定都市(2013年~)(2013〜2025年)
e-Stat データベース ID:0003441258 公開・更新:2026年9月18日 取得:2026年9月19日
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市町村税課税状況等の調(総務省)
令和7年度 第11表 課税標準額段階別所得割額等に関する調 市町村別(令和7年度(2024年分の所得))
公的機関の公表資料 ID:soumu-J51-25-b 公開・更新:2026年4月1日 取得:2026年9月19日
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第9期介護保険事業計画期間における介護保険の第1号保険料及びサービス見込み量等について(厚生労働省)
(第9期)各保険者保険料基準額一覧(第9期(令和6〜8年度))
公的機関の公表資料 ID:mhlw-kaigo-hokenryo-9ki 公開・更新:2024年5月14日 取得:2026年9月22日
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経済センサス‐活動調査
産業(中分類)別民営事業所数、男女別従業者数、常用雇用者数、出向・派遣従業者数及び事業従事者数-全国、都道府県、市区町村(2021年6月1日現在)
e-Stat データベース ID:0004005684 公開・更新:2026年1月16日 取得:2026年9月19日
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賃金構造基本統計調査
都道府県別第3表 都道府県、職種(特掲)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額(産業計)(2025年)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040421195 公開・更新:2026年3月24日 取得:2026年9月15日
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賃金構造基本統計調査
都道府県別第3表 都道府県、職種(特掲)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額(産業計)(2025年)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040421196 公開・更新:2026年3月24日 取得:2026年9月15日
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賃金構造基本統計調査
都道府県別第3表 都道府県、職種(特掲)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額(産業計)(2025年)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040421197 公開・更新:2026年3月24日 取得:2026年9月15日
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賃金構造基本統計調査
都道府県別第3表 都道府県、職種(特掲)、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額(産業計)(2025年)
e-Stat 統計表ファイル ID:000040421198 公開・更新:2026年3月24日 取得:2026年9月15日