クリーニング職から食品製造へ：月給の差と仕事の近さ
厚生労働省「賃金構造基本統計調査」（2025年）と job tag の職業情報データベースを加工して作成 ・データ更新 ・出典と算出方法
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結論
全国の平均月給（所定内給与額）は食品製造が24.9万円、クリーニング職が21.2万円で、統計上の平均の差は+3.7万円（+17.6%）で、食品製造の方がはっきり高い水準です。クリーニング職と食品製造の近さは71（100に近いほど似ている）で、クリーニング職から見て3番目に近い仕事です。
全国の平均月給の差
+3.7万円
クリーニング職 21.2万円 → 食品製造 24.9万円
仕事の近さ 当サイト算出
71
とても近い・クリーニング職から3番目
食品製造の経験0年
20.9万円
その仕事の経験が1年未満の人の平均月給
年収の目安の差 当サイト算出
+98.4万円
食品製造 397万円
月給は2025年の所定内給与額（一般労働者、企業規模10人以上、男女計）で、差は統計上の平均の差です。個々の求人の条件や、移ったあとに支払われる額を示すものではありません。近さは job tag（厚生労働省 職業情報提供サイト）の働く人の回答の平均から当サイトが計算した参考値です。
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クリーニング職と食品製造の月給・年収・1年目
年収の目安（毎月の給与の12か月分と賞与、当サイト算出）ではクリーニング職が298万円、食品製造が397万円で、差は+98.4万円です。
平均月給（所定内給与額）
- クリーニング職 21.2万円
- 食品製造 24.9万円
年収の目安（当サイト算出）
- クリーニング職 298万円
- 食品製造 397万円
経験0年の平均月給
- クリーニング職 19.4万円
- 食品製造 20.9万円
技能・知識
食品製造で今より求められる力
クリーニング職と食品製造は求められるスキルと知識の形がよく似ており、近さの区分では「とても近い」に入ります。job tag の回答で比べると、クリーニング職から食品製造へ移るときに今より高い水準が求められるのは「生産・加工」（知識、+35ポイント）、「農業・畜産業」（知識、+17ポイント）、「生物学」（知識、+13ポイント）です。
- 生産・加工（知識） +35ポイント
- 農業・畜産業（知識） +17ポイント
- 生物学（知識） +13ポイント
クリーニング職から移る場合の参考として、job tag の回答で食品製造に就く前の実務経験を「特に必要ない」とした人は64%、訓練を「特に必要ない」とした人は59%です。
- 就く前の実務経験は「特に必要ない」 64%
- 就く前の訓練は「特に必要ない」 59%
クリーニング職から食品製造を目指す場合、食品製造に関係する調理師の取得を目標とする専門実践教育訓練の指定講座は全国に83講座あります（2026年10月1日時点）。
- 調理師を目標とする専門実践教育訓練：全国 83講座（2026年10月1日時点）
- 製菓衛生師を目標とする専門実践教育訓練：全国 13講座（2026年10月1日時点）
講座の数は厚生労働省の公表した専門実践教育訓練の目標資格等別の指定講座数（全国）です。教育訓練給付の対象の講座は教育訓練給付制度 検索システムで資格名から探せます。入り口の割合は、働いている人が答えた一般的な傾向で、入職の条件ではありません。
1年目の目安
経験年数ごとの月給（クリーニング職と食品製造）
食品製造で経験年数0年の人の平均月給は20.9万円、10〜14年の人は25.0万円で、0年の水準はクリーニング職全体の平均21.2万円よりわずかな差です。経験0年どうしで比べると、クリーニング職は19.4万円、食品製造は20.9万円で、差は+1.5万円です。
経験0年
- クリーニング職 19.4万円
- 食品製造 20.9万円
経験1〜4年
- クリーニング職 20.0万円
- 食品製造 22.7万円
経験10〜14年
- クリーニング職 21.3万円
- 食品製造 25.0万円
| 経験年数 | クリーニング職 | 食品製造 |
|---|---|---|
| 0年 | 19.4万円 | 20.9万円 |
| 1〜4年 | 20.0万円 | 22.7万円 |
| 5〜9年 | 20.7万円 | 24.1万円 |
| 10〜14年 | 21.3万円 | 25.0万円 |
| 15年以上 | 22.8万円 | 28.4万円 |
賃金構造基本統計調査 職種第14表（全国、2025年、男女計）。経験年数はその仕事に就いてからの年数で、0年には新卒も含みます。推計労働者数が100人未満の区分は「公表なし」としています。
都道府県
都道府県ごとの平均月給の差
推計労働者数がクリーニング職・食品製造とも100人以上の41都道府県で比べると、食品製造の平均月給がクリーニング職より高いのは37都道府県、低いのは4都道府県です。クリーニング職から食品製造への平均月給の差が最も大きいのは東京都の+11.5万円、最も小さいのは岐阜県の−4.0万円です。
- 1.東京都 クリーニング職 23.8万円 → 食品製造 35.3万円 差 +11.5万円
- 2.神奈川県 クリーニング職 20.1万円 → 食品製造 28.5万円 差 +8.5万円
- 3.山梨県 クリーニング職 19.1万円 → 食品製造 25.3万円※ 差 +6.2万円
- 4.群馬県 クリーニング職 23.1万円 → 食品製造 29.1万円 差 +6.0万円
- 5.愛知県 クリーニング職 20.0万円 → 食品製造 26.0万円 差 +6.0万円
- 6.山口県 クリーニング職 21.5万円 → 食品製造 26.5万円※ 差 +5.0万円
- 7.滋賀県 クリーニング職 20.9万円 → 食品製造 25.7万円※ 差 +4.8万円
- 8.兵庫県 クリーニング職 22.0万円 → 食品製造 26.7万円 差 +4.7万円
- 9.栃木県 クリーニング職 18.8万円 → 食品製造 23.4万円※ 差 +4.6万円
- 10.佐賀県 クリーニング職 16.9万円 → 食品製造 21.5万円 差 +4.5万円
- 11.京都府 クリーニング職 23.6万円 → 食品製造 27.7万円 差 +4.1万円
- 12.沖縄県 クリーニング職 16.2万円 → 食品製造 20.1万円 差 +4.0万円
- 13.岩手県 クリーニング職 18.5万円 → 食品製造 22.4万円 差 +3.9万円
- 14.鹿児島県 クリーニング職 19.5万円 → 食品製造 23.1万円※ 差 +3.7万円
- 15.静岡県 クリーニング職 22.4万円 → 食品製造 25.9万円 差 +3.5万円
- 16.三重県 クリーニング職 20.5万円 → 食品製造 24.0万円※ 差 +3.5万円
- 17.愛媛県 クリーニング職 19.9万円 → 食品製造 23.4万円※ 差 +3.5万円
- 18.青森県 クリーニング職 17.2万円 → 食品製造 20.7万円 差 +3.5万円
- 19.富山県 クリーニング職 20.9万円 → 食品製造 24.2万円 差 +3.3万円
- 20.福岡県 クリーニング職 21.5万円 → 食品製造 24.8万円 差 +3.3万円
- 21.新潟県 クリーニング職 20.2万円 → 食品製造 23.2万円 差 +3.1万円
- 22.宮城県 クリーニング職 18.3万円 → 食品製造 21.3万円 差 +3.0万円
- 23.広島県 クリーニング職 23.5万円 → 食品製造 26.4万円 差 +2.9万円
- 24.大分県 クリーニング職 20.2万円 → 食品製造 23.0万円※ 差 +2.9万円
- 25.福井県 クリーニング職 19.5万円 → 食品製造 22.3万円※ 差 +2.8万円
- 26.大阪府 クリーニング職 23.4万円 → 食品製造 26.1万円 差 +2.8万円
- 27.北海道 クリーニング職 20.3万円 → 食品製造 23.0万円 差 +2.7万円
- 28.岡山県 クリーニング職 20.5万円 → 食品製造 23.2万円 差 +2.7万円
- 29.茨城県 クリーニング職 21.7万円 → 食品製造 24.2万円 差 +2.5万円
- 30.宮崎県 クリーニング職 19.0万円 → 食品製造 21.4万円 差 +2.4万円
- 31.奈良県 クリーニング職 23.0万円 → 食品製造 25.2万円 差 +2.2万円
- 32.熊本県 クリーニング職 20.6万円 → 食品製造 22.8万円 差 +2.2万円
- 33.長野県 クリーニング職 20.5万円 → 食品製造 22.2万円 差 +1.7万円
- 34.徳島県 クリーニング職 21.0万円 → 食品製造 22.0万円※ 差 +0.9万円
- 35.鳥取県 クリーニング職 22.4万円 → 食品製造 22.7万円※ 差 +0.2万円
- 36.埼玉県 クリーニング職 22.5万円 → 食品製造 22.7万円 差 +0.2万円
- 37.千葉県 クリーニング職 25.3万円 → 食品製造 25.4万円 差 +0.1万円
- 38.石川県 クリーニング職 21.3万円 → 食品製造 21.1万円 差 −0.2万円
- 39.福島県 クリーニング職 20.0万円 → 食品製造 19.7万円 差 −0.2万円
- 40.山形県 クリーニング職 24.4万円 → 食品製造 22.5万円※ 差 −1.9万円
- 41.岐阜県 クリーニング職 25.8万円 → 食品製造 21.8万円 差 −4.0万円
両方の職種の推計労働者数が100人以上の都道府県だけを、差の大きい順に並べています。※はどちらかが100〜299人で、年による振れが大きい県です。県名を押すと、その県の食品製造の給料のページに移動します。
よくある質問
クリーニング職から食品製造への転職について
- クリーニング職から食品製造に移ると給料はどう変わりますか？
- 全国の平均月給（所定内給与額）はクリーニング職が21.2万円、食品製造が24.9万円で、統計上の平均の差は+3.7万円です。食品製造の経験0年の平均は20.9万円なので、クリーニング職から移った直後はこの水準も参考になります。クリーニング職と食品製造の差は統計上の平均で、個々の求人の条件や実際に支払われる額を示すものではありません。
- クリーニング職から食品製造は移りやすいですか？
- job tag の回答から当サイトが計算したクリーニング職と食品製造の近さは71で、食品製造はクリーニング職から見て3番目に近い仕事です。食品製造でクリーニング職より高い水準が求められる技能・知識のうち、最も差が大きいのは「生産・加工」（+35ポイント）です。クリーニング職の経験で食品製造に採用されるかどうかは、求人ごとの条件や資格によって変わります。
関連ページ
あわせて見る
データの出典と算出方法
使った統計：専門実践教育訓練の指定状況（厚生労働省。公共データ利用規約 第1.0版）、職業情報データベース（JILPT／job tag。利用規約 第9条により編集・加工、再集計等の二次利用可）、賃金構造基本統計調査
このページのデータの更新日：
統計表のIDと取得日を見る（5件）
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専門実践教育訓練の指定状況（厚生労働省。公共データ利用規約 第1.0版）
【別添２】目標資格等別・都道府県別 専門実践教育訓練指定状況（令和８年10月１日時点）（2026-10-01 時点（2026-09-23 に PDF から転記））
厚生労働省 公表資料 ID：mhlw-001533745 取得：2026年9月23日
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職業情報データベース（JILPT／job tag。利用規約 第9条により編集・加工、再集計等の二次利用可）
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月23日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成（ver.7.01（2026-06-04 公開））
job tag ダウンロードデータ ID：jilpt-IPD_DL_description_7_01 公開・更新：2026年6月4日 取得：2026年9月23日
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職業情報データベース（JILPT／job tag。利用規約 第9条により編集・加工、再集計等の二次利用可）
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月23日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成（ver.7.00（2026-03-17 公開））
job tag ダウンロードデータ ID：jilpt-IPD_DL_numeric_7_00 公開・更新：2026年3月17日 取得：2026年9月23日
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賃金構造基本統計調査
職種第14表 職種（小分類）、性、経験年数階級別所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（産業計）（2025年）
e-Stat 統計表ファイル ID：000040421129 公開・更新：2026年3月24日 取得：2026年9月23日
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賃金構造基本統計調査
都道府県別第3表 都道府県、職種（特掲）、性別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（産業計）（2025年）
e-Stat 統計表ファイル ID：000040421195 公開・更新：2026年3月24日 取得：2026年9月15日
出典：独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月23日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
出典：独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年9月23日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
近さ（当サイト算出）：job tag の全職業でスキル39項目・知識33項目をそれぞれ標準化し、職種ごと（対応する job tag の職業の平均）にスキル・知識それぞれの平均を引いた値の相関（余弦）をとったものです。